> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://strattumai.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Databricks > Como o conector federado do Databricks alimenta o grafo, o que a coluna de marca-d'água e o Avança por controlam e como o acesso vem dos grants do Unity Catalog. O conector Databricks é **federado**: as tabelas continuam no Databricks e a plataforma as lê na própria fonte, sem copiar o dado para o raw. Esta página cobre o que é específico das tabelas federadas. Para os conceitos de carga incremental, veja [Data Catalog](/data-catalog/overview#carga-incremental-aba-carga). ## Coluna de marca-d'água do grafo O Memory Worker lê da tabela federada só as linhas com a coluna de marca-d'água maior que a última lida. Você escolhe essa coluna por tabela, na aba **Carga**. A plataforma detecta sozinha colunas chamadas `updated_at`, `modified_at`, `last_modified` ou `last_updated`. Use uma coluna que guarde o horário em que a linha foi gravada ou alterada. Uma linha inserida depois com uma data antiga fica invisível para a leitura incremental. ## Avança por Na mesma aba, **Avança por** define o que move a marca-d'água: | Opção | Efeito | Padrão | | - | - | - | | **Horário da execução** | Linhas com data futura são relidas a cada ciclo, e uma data errada nunca trava a tabela. | Sim | | **Maior valor lido** | Cada linha é lida uma vez, mas uma data futura gravada por engano esconde as linhas gravadas depois com valores menores. | Não | Prefira **horário da execução** quando não tiver certeza da qualidade da coluna. A comparação completa está em [Avança por](/data-catalog/overview#carga-incremental-aba-carga). ## Alimenta Na tabela federada, o campo **Alimenta** mostra quais tipos de nó da ontologia a tabela alimenta. Use para saber o que a tabela afeta antes de mudar a coluna de marca-d'água ou a ontologia. ## Verificação de remoções Uma linha apagada no Databricks precisa sair do grafo. A plataforma confere isso comparando as chaves da tabela com as do grafo, a cada 6 horas por padrão. Em tabelas acima de 1 milhão de linhas a verificação não roda, a menos que seja habilitada explicitamente para aquela tabela. ## Acesso a partir do Unity Catalog Os grants do Unity Catalog (`SELECT` ou `ALL PRIVILEGES`, inclusive os herdados do catálogo ou do schema) definem quais usuários enxergam cada tabela. O acesso é **por tabela**: quem tem o grant vê a tabela inteira, e quem não tem não vê nenhuma linha. Não existe filtro por linha. ## Limitações conhecidas * O controle de acesso é por tabela, nunca por linha. * Em tabelas acima de 1 milhão de linhas, a verificação de remoções depende de habilitação explícita. * Uma aresta cuja ponta ainda não existe no grafo fica pendente e é gravada quando o nó chega. ## Próximos passos Modo, cursor, chave primária e Avança por. Como o controle de quem vê o quê funciona na plataforma. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.