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Esta página cobre os problemas mais comuns quando o Knowledge não retorna o que você espera — busca vazia, documento fora do índice e chunks com erro. Para cada um, você tem o sintoma no Console, a causa mais provável e a correção.

Problemas comuns

Sintoma: você testa uma pergunta real no campo de busca e não vem nenhum chunk, ou vêm trechos irrelevantes.Causa provável:
  • O documento que responderia a pergunta não foi indexado.
  • Os chunks estão sem embedding completo (status não-verde).
  • A pergunta cai numa Collection diferente da que contém o conteúdo.
Correção:
  • Confirme que o documento existe em Knowledge e clique em Ver chunks — todos devem estar verdes.
  • Se o conteúdo está em outra Collection, verifique qual subconjunto o agente consulta. Collections restringem a busca ao tema.
  • Reformule a pergunta com termos que aparecem no documento. A busca é semântica, mas conteúdo ausente do índice nunca retorna.
Sintoma: você adicionou um arquivo ou uma fonte, mas ele não aparece consultável na busca.Causa provável: documentos NÃO são carregados automaticamente. É preciso selecionar manualmente os arquivos ou pastas a indexar. Para uploads, o arquivo pode ter passado do limite de 50MB ou estar em formato não suportado.Correção:
  • Em Knowledge → + Adicionar, selecione explicitamente as pastas ou páginas a indexar — não indexe a fonte inteira, escolha o subconjunto.
  • Para upload manual, confira o formato (PDF, DOCX, TXT ou Markdown) e o limite de 50MB por arquivo.
  • Fontes operacionais (tickets, deals, issues) são indexadas automaticamente após o sync — se não aparecem, o problema é o conector, não a seleção.
Sintoma: em Ver chunks, alguns blocos aparecem com status de erro em vez de verde (embedding completo).Causa provável: a vetorização de um ou mais chunks falhou — o modelo de embedding não gerou o vetor. Pode ser configuração de LLM_PROVIDER / LLM_EMBEDDING_MODEL no .env ou falha transitória no processamento.Correção:
  • Clique em Reprocessar no documento para refazer a indexação dos chunks com erro.
  • Se o erro persiste em todos os chunks, confira LLM_PROVIDER e LLM_EMBEDDING_MODEL no .env. O embedding roda na infraestrutura do próprio cliente — nenhum dado sai para fora.
  • Um documento só é consultável de forma confiável quando todos os chunks estão verdes.
Sintoma: ao adicionar uma fonte (Notion, Google Drive, Confluence), o Knowledge não oferece a opção de conectar aquela origem.Causa provável: a opção Conectar fonte só aparece se o conector correspondente estiver configurado nas Connections. Sem o conector, não há de onde puxar os documentos.Correção:
  • Configure o conector da fonte primeiro em Connections e confirme o status Conectado.
  • Volte a Knowledge → + Adicionar → Conectar fonte e selecione a conexão já ativa.
  • Se precisar apenas de um arquivo avulso que não está em ferramenta conectada, use Upload em vez de Conectar fonte.

Onde ver os logs

A qualidade da indexação aparece em Ver chunks dentro de cada documento — o status por chunk é o diagnóstico direto. Para fontes operacionais que não indexam, confira o status do conector de origem em Connections···Ver logs.

Como abrir um chamado

Se o Reprocessar não resolver os chunks com erro, ou a busca continuar sem resultado com documentos verdes, abra um chamado no canal #strattum-suporte no Slack. Inclua o nome do documento ou da fonte, a Collection, o status dos chunks e a pergunta de teste usada.

Próximos passos

Knowledge — visão geral

Documentos (RAG) e fontes operacionais, pipeline de indexação e busca semântica.

Configuração pós-instalação

O Passo 4 do setup: adicionar fontes, organizar Collections e verificar chunks.

Conectores não sincronizam

Quando a fonte operacional não indexa porque o conector está em erro.

MCP não conecta

Diagnóstico do MCP Server que expõe o Knowledge aos agentes.